(Fuente: elguindilla, vía welele)

ortigaygatet:

Melanomas gratuitos

(Fuente: driche1988)

macalien:

slightlyoddbutcharming:

alltimeboners:

“you don’t criticize metallica that’s not a thing” - This is the absolute truth.

the Metallica thing is important

(vía pricklylegs)

valalicious:

lobotomyfail:

The anatomy of a Chihuahua.

EL FIRULAIS ES COMO UN CHIHUAHUA.

(vía pelandocables)

(vía pricklylegs)

(Fuente: ertetodelapradera, vía piensoparahumanos)

intentandoseringeniero:

Hoy toca un poco de mates y probabilidad (tranquilos, que es muy poco xD)

Hay una cosa llamada “Teorema del límite central” que así por encima viene a decir que un proceso estocástico (digamos aleatorio) cuantas más variables intervengan en dicho proceso, la función densidad de probabilidad se parecerá más a una gaussiana.

Por otro lado tenemos la “Ley de los grandes números” (personalmente, creo que es una desafortunada traducción xD) que dice que cuantas más muestras tengamos de un proceso estocástico, este se comportará de manera más parecida a lo predicho por su fdp.

Pues estos dos conceptos que a priori pueden parecer un poco liosos se ven muy bien con ESTE simulador creado por Victor Powell.

En el podéis elegir lo rápido que van cayendo las bolitas (cada una será  una realización de este proceso estocástico) y el número de posibilidades que queremos que haya.

Experimentaremos cómo cuantas más bolitas hayan caído, más se parecerá a lo que predice la teoría (por ejemplo si ponemos dos posibilidades, deberían tener cada un el 50% de las bolitas y al principio seguramente no sea así) y que cuantas más posibilidades tengamos, más se parecerá la fpd a una curva gaussiana :D

En fin, hasta aquí mi intento de culturizaros un poco en el mundo de las mates y la ingeniería :D

Un saludo ^^

(vía memeparto)